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    Qlik Sense November 2019 - La version de fin d'année

    Qlik lance sa dernière version de l'année ! Au menu, plusieurs améliorations avec...

    plusieurs améliorations avec l’introduction d'une prise en charge mobile hors ligne pour Android, des améliorations de reporting et bien plus encore.

     

    Quoi de neuf pour la november 2019 ?

    Les apports de cette nouvelle version :

    • Nouvelles fonctionnalités de visualisation avec le nouveau graphique Mekko

    • Ajout d’une option de cumul dans les graphiques diagrammes à barres, diagrammes linéaires, combo et tableaux, avec la possibilité d'effectuer un cumul sur toute la dimension ou en un nombre fini de pas.

    • Nouvelles options de style dans les graphiques tableau, donnant à l'utilisateur plus de contrôle sur l'apparence (Alignement, taille de la police, couleur). Le conteneur treillis comporte  deux dimensions pour répondre à des besoins graphiques plus complexes.

    • Introduction du support mobile hors ligne pour l’application mobile Android.

    • Qlik Sense Mobile pour Android a maintenant les mêmes capacités que la version iOS, permettant aux utilisateurs de télécharger leurs applications et d'explorer les données de manière interactive lorsqu'ils sont hors ligne.  Il dispose d'une version locale du moteur associatif Qlik fonctionnant sur l'appareil, permettant une meilleure exploration / recherche.

    • Ajout d’un outil de migration NPrinting (permettant de migrer de la version 16 vers la version 19) 

    • Des améliorations notables ont été apportées à la console d'administration de Qlik Associative Big Data Index et à l'intégration du service de licence Qlik pour Qlik Insight Bot.

    Au-delà de ces nouveaux apports, Qlik a annoncé des améliorations de la plateforme d'intégration de données avec la version 6.5 d'Attunity.  Cette version apporte des améliorations significatives en termes de performances et de connectivité, y compris les sources de données Salesforce et MongoDB. Cette version inclut également de nouvelles plates-formes cibles de données, telles que ADLS Gen 2, Azure Databricks et Google BigQuery, qui augmentent la flexibilité pour choisir la solution qui répond le mieux à vos besoins en termes de données et d’analyse.

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