La sortie de Qlik Sense février 2019 va introduire le pack de visualisation (Visualization Bundle), incluant 7 nouvelles visualisations avancées. 

Les visualisations les plus populaires et les plus utiles de la communauté open source « Qlik Branch » ont été adoptées et mises dans un « pack » que l'utilisateur peut choisir à l'installation.

Deux des extensions (Funnel et Sankey) sont réalisées par Qlik et les autres par des développeurs individuels : Clever Anjos (Word Cloud), Alexander Nerush (Multi KPI), Ralf Becher (Heatmap), Brian Booden et Matthieu Burel (Radar) et Michael Laenen (Network).

Le pack d'extension est un add-on, il est open source et a des termes différents par rapport au reste du produit Qlik Sense. Les objets sont supportés par Qlik et entièrement fonctionnels mais sont limités par rapport aux cartes natives sur certains aspects tels que l'accessibilité et la lecture de droite à gauche.

Funnel Chart

Le « Funnel Chart » rappelle le diagramme à barres verticales descendantes avec les côtés inclinés.

Quatre modes de rendu sont supportés, où la valeur est proportionnelle à celle de chaque segment : surface, hauteur, largeur ou ordre simple.

(La mesure est toujours décroissante, pas besoin d'option de tri)

Sankey Chart

Le « Sankey Chart » est un type d'organigramme, dans lequel la largeur des flèches est indiquée proportionnellement à la quantité de débit.

L'exemple montre une répartition du chiffre d'affaires par catégorie de produit et par pays.

Les « Sankey Chart » mettent l'accent sur les principaux transferts ou flux à l'intérieur d'un système. Ils sont utiles pour localiser les contributions dominantes à un flux global.

Radar Chart

La « Radar Chart » montre les données de trois variables ou plus représentées sur les axes d'une carte polaire à partir du même point.

Tous les axes ont la même échelle, dans cet exemple la catégorie de produit sert de dimension principale, les zones colorées. La deuxième dimension, l'axe, représente les indicateurs de performance clé avec la même échelle.

La « Radar Chart » est souvent utilisée pour montrer les comparaisons et les valeurs aberrantes. Un cas d'utilisation courant est la comparaison de caractéristiques, par exemple avec des appareils électroniques grand public.

Heatmap

La « Heatmap » est un tableau de données où les valeurs individuelles contenues dans une matrice sont représentées en couleurs.

Les plus grandes valeurs étaient représentées par des carrés plus foncés et les plus petites par des carrés plus clairs.

Une « Heatmap » est pratique pour fournir une vue d'ensemble rapide de nombreuses valeurs sur deux dimensions, les valeurs aberrantes sont faciles à repérer, beaucoup plus rapides que d'avoir simplement des nombres dans un tableau.

Un effet similaire peut être obtenu en utilisant une expression pour la couleur de fond de la table droite et du tableau croisé, mais dans la « Heatmap », vous pouvez utiliser le lasso pour faire une sélection de deux dimensions en même temps.

Multi KPI

Le « Multi KPI » offre une gamme d'options et de personnalisations allant au-delà de l'objet KPI standard.

Vous pouvez utiliser le style de police avec la taille, la position et la couleur, de multiples indicateurs de performance clés avec les dimensions ou les mesures, intégrer des mini graphiques en utilisant des visualisations principales et le style avec CSS et icônes pour faire passer le message.

Word Cloud

Le « Word Cloud » est une représentation visuelle des données textuelles.

Les balises sont généralement des mots simples, et l'importance de chaque balise est indiquée par la taille ou la couleur de la police en fonction d'une mesure.

Dans l'analyse de texte, ce serait la fréquence du mot, mais n'importe quelle expression peut être utilisée. Les limites de taille de police, les rampes de couleur et le nombre de directions du texte peuvent être définis dans le « Word Cloud ».

Network Chart

La « Network Chart » est une représentation graphique des liens (Links) et des nœuds (Nodes) d'un graphique.

Elle est probablement la carte la plus exigeante quand il s'agit de l'indata.

Le tableau exige que le modèle de données soit une description graphique appropriée. Les dimensions suivantes sont attendues :

• « Node id », il doit être numérique, unique, commencer à 0 et séquentiel 0, 1, 2....

• Un « Node Label »

• « Parent id », qui devrait se référer au  « Node Id »

• Un « Node Group »

Après cela, des mesures peuvent être ajoutées pour la taille des infobulles, des nœuds (Nodes) et des liens (Links). La « Network Chart » est utile pour l'analyse des relations entre les entités. Les cas d'utilisation les plus courants pour les cartes réseau sont les structures organisationnelles, les nomenclatures, les topologies de réseaux informatiques, pour en nommer que quelques-uns.

Prochainement, le programme de bundle se poursuivra avec des améliorations dans la version d'avril 2019 de Qlik Sense. Le contenu de cette version n'est pas encore décidé.

(Source du texte initial : Qlik Community / Traduit en français)

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