"Un grand nombre d’entreprises sous-estime encore la puissance et l’importance des données qu’elles produisent chaque jour. Il est nécessaire pour les entreprises françaises d’acquérir un outil d’analyse et de visualisation afin d’étudier et de comprendre les opportunités cachées dans leurs données. » Explique Frédéric Mante, gérant de la société OPSO.

La data est aujourd’hui un des grands enjeux de 21ème siècle : une source de développement et d’accroissement de l’économie.  Au-delà des entreprises high-tech, tous les secteurs et tous les acteurs, privés comme publics produisent de la data tous les jours. 

La data, une ressource encore peu utilisée.

Selon une étude YouGov réalisée pour la société Tableau Software, seulement 14% des TPE/PME françaises utilisent une solution de data analytics malgré les opportunités réelles que peuvent apporter ce type de solution. 

Selon la même étude, 27% des entreprises utilisatrices de ces solutions, considèrent que leur entreprise n’aurait pas été aussi pérenne sans analyse des données. La pertinence de l’analyse des données pour améliorer la performance des entreprises est démontrée par de nombreux résultats et études sur le sujet.

La smart data pour doper la croissance.

La data brute n’a pas de valeur si elle n’est pas traitée puis analysée. La Smart Data, ou la « donnée intelligente » qui a une valeur inestimable pour l’entreprise, est tirée d’une analyse et d’une visualisation de la data brute par des solutions de Data Analytics et de Data Visualisation.  

Selon un rapport de l’OCDE, les premières entreprises ayant pris conscience de l’importance des données ont augmenté leur productivité de 5 à 10% par rapport à leurs concurrents. 

Par où commencer une stratégie data ?

1. Déterminer les objectifs de l’entreprise et les besoins d’informations pertinentes. (Exemple : Avez-vous besoin d’analyser des données de ventes ? Pour quel objectif ? Augmenter la productivité ?)
2. Convenir des différentes sources de données.
3. Déterminer les analyses les plus pertinentes et prioritaires pour l’entreprise.
4. Définir qui seront les utilisateurs, leurs utilisations, et leurs retombées?
5. Déterminer les moyens logiciels et humains à mettre en œuvre.  

Pourquoi utiliser la Data Analytics?

Pour mieux anticiper et minimiser les risques liés à l’entreprise et à son marché.  Pour prendre des décisions plus rapides et plus pertinentes.  En outre, grâce à la puissance de la Data Analytics, les entreprises sont en mesure d’optimiser et de personnaliser l’expérience utilisateur, en se dotant ainsi d’un avantage concurrentiel de taille par rapport aux entreprises n’utilisant pas le potentiel de leurs données.

La Data Analytics a-t-elle un rôle à jouer dans la croissance de l’entreprise ?

Indéniablement oui. C’est un levier pertinent à ne pas négliger dans une stratégie d’entreprise. Elle va permettre à l'entreprise de mieux piloter ses activités et d'anticiper ses futurs besoins.